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近日，中国测绘科学研究院自主培养的硕士研究生侯卓鲁同学在SCI期刊《Information Fusion》（I区，影响因子为18.6）上发表学术论文“Information Fusion POS-GIFT A geometric and intensity-invariant feature transformation for multimodal images”。文章针对多模态图像间的几何和非线性强度畸变，提出了一种基于多方向滤波结果的多模态图像匹配算法。在遥感、医学和计算机视觉成像领域的多模态数据集上，研究的算法优于8种最先进的多模态图像特征匹配算法。该成果是测科院首席研究员张力带领的航空航天遥感数据处理团队在多模态遥感影像匹配与智能化重建研究中取得的又一突破性进展。此前，团队研究生于2021年和2022年连续两年荣获国家奖学金，多次在顶级SCI期刊和一级学报发表学术论文。

近年来，测科院按照新时代研究生教育的新要求，不断增强自主创新能力，提高人才自主培养质量。导师们潜心治学、悉心育人，学子们勇于创新、追求卓越，取得的成绩体现了测科院对研究生科技创新能力的重视和培育，今后测科院将继续发挥行业科研院所的优势，推动研究生学术成果再创佳绩。（文/孙钰珊）

　　附件：

　　　学术论文：Information Fusion  POS-GIFT A geometric and intensity-invariant feature transformation for multimodal images

　　　　学术论文：3MRS：An Effective Coarse-to-Fine Matching Method for Multimodal Remote Sensing Imagery

　　　　学术论文：Exploiting High Geopositioning Accuracy of SAR Data to Obtain Accurate Geometric Orientation of Optical Satellite Images

　　　　学术论文：SAR影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法

　　　　学术论文：Semantics-and-Primitives-Guided Indoor 3D Reconstruction from Point Clouds

　　　　学术论文：联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别方法

　　　　国家发明专利：基于多方向滤波通道特征的多模态影像匹配方法及系统